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ALF

매니저를 대신해 고객의 문의 내용에 답변하는 AI 에이전트 ALF입니다. 문의 내용에 적합한 커맨드나, 채널에 미리 등록된 FAQ를 기반으로 단순 문의를 해결합니다.

ALF는 현재 베타서비스로 제공중입니다. 베타 기간 동안 한시적으로 무료로 제공되며, 추후 정식 출시 시점부터 과금될 예정입니다.

ALF는 단순 문의를 대신 처리해 주는 AI 에이전트입니다. 상황에 따라 고객에게 필요한 기능을 스스로 제안할 수 있어요

  • 기존에는 상담원이 확인하고 처리해야 했던 일들을 상담원 연결 전 ALF가 직접 응대합니다. 상담원은 단순 문의를 줄이고 시간을 확보할 수 있어요.

  • 아래에 설명드리는 FAQ 커맨드, FAQ, RAG 들을 ALF가 직접 활용해서 상담을 미리 처리할 수 있어요.

ALF 소개에 앞서, 이 AI 에이전트를 더 잘 이해하고 활용하실 수 있도록 관련된 중요 용어들을 먼저 알려드릴게요.

  • 커맨드 : 커맨드는 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 ‘명령어’입니다.

    • ALF가 커맨드 중에서 고객의 문의 내용을 처리하는 데 적합한 커맨드를 선택해 자동으로 대답할 수도 있고,

    • 고객이 / (슬래시) + 명령어를 입력해 커맨드를 수동으로 이용할 수도 있습니다.

  • 카페24 허브 : 다양한 커맨드로 구성된 앱 중 하나로, ALF가 고객이 직접 주문 정보(주문 취소, 주문 목록, 발송 예정일 등)를 확인할 수 있게 하는 기능이에요. (→ 카페24 허브 가이드 확인하기)

  • FAQ : 고객이 자주 묻는 질문과, 질문에 대한 답변을 등록해 두시면 ALF가 대신 답변합니다. (→ FAQ 가이드 보러 가기)

  • RAG(검색 증강 생성) [출시예정] : AI가 고객이 문의한 내용이 미리 등록된 매뉴얼(문서 또는 가이드)에 있는지 검색하고, 답변을 생성해 주는 기능이에요. 이 기능은 추후 ALF를 통해서도 제공될 예정입니다.

설정 방법

  1. 커맨드로 답변 : ALF가 적합한 커맨드를 찾아 답변할 수 있도록 설정하는 기능이에요.

  2. FAQ에서 답변 : ALF가 FAQ 답변을 사용해 고객에게 답변할 수 있도록 설정하는 기능이에요.

  3. 역할 설명 : ALF에 기대하는 역할을 적어, 기재된 역할에 맞춰 더 적합한 답변으로 고객과 대화할 수 있도록 하는 기능이에요. AI 모델에서 자주 발생하는 할루시네이션* 현상을 방지할 수 있어요.

    (할루시네이션(Hallucination) : AI 모델이 정확하지 않거나 사실이 아닌 조작된 정보를 생성하는 것)

역할 작성 예시

  • 패션 브랜드인 경우 - “ALF는 패션 브랜드 A의 담당자야. 고객의 배송, 환불, 교환, 취소에 대한 문의를 도와줄 수 있어”

  • 병원의 경우 - “ALF는 병원 B의 고객지원을 담당하고 있어. 고객의 예약, 방문일에 대한 안내를 도와줄 수 있어”

  • 교육 서비스의 경우 - “ALF는 C 아카데미 담당자야. 교육 개강일, 수료 조건, 쿠폰에 대한 안내를 도와줄 수 있어”

  • 서포트봇의 종료 단계에서만 ALF를 활성화할 수 있기 때문에, 유료 플랜 + 서포트봇을 사용해야 설정이 가능합니다.

  • 서포트봇 내 각각의 종료 단계마다 ALF 사용 여부를 설정할 수 있습니다.

    • 활용 예시

      • 배송문의 같은 단순 문의에는 ALF 사용을 ON으로 설정하고,

      • 도입문의 같이 상담이 필요한 단계라면 ALF 사용을 OFF 해두시면 되어요.

  • ALF는 생성형 AI로, 일부 부정확한 답변이 생성될 수 있어요. 민감한 내용은 담당자가 직접 안내하는 것을 권장합니다.

비용이 발생하나요?

  • 베타 기간 동안에 한해 한시적으로 무료로 제공될 예정이며, 추후 과금될 예정입니다. 확정되는 대로 업데이트 소식으로 전달해 드릴 예정이에요.

다른 AI와 무엇이 다른가요?

  • ChatGPT 같은 AI는 일반적인 상식에 대해서 답하는 AI라면 ALF는 커맨드와 FAQ를 통해 고객사에 맞춤형으로 답변해 드릴 수 있는 채널톡 전용 AI Agent입니다. 모든 상담 과정에 AI를 적용하는 솔루션은 채널톡 뿐이에요.

ALF가 이용하는 FAQ와 RAG의 차이점이 뭔가요?

  • FAQ는 적어둔 답변 그대로 전달하고, RAG는 매뉴얼을 기반으로 ALF가 답변을 재구성한다는 차이가 있어요.

ALF를 모든 종료 단계에서 일괄로 켜고 끌 수 있나요?

  • 한 번에 켜고 끄는 것은 지원되지 않습니다.