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問い合わせの8割をALFが自動化
2割はオペレーターが手厚く対応

商品のおすすめから発送案内、満足度調査まで
AIエージェントALFが対応します。
オペレーターは有人対応が本当に必要な
問い合わせのみに集中できます。

チャートをクリックすると、実際の運用データを確認できます。

業界・規模を問わず、
多くの企業がALFで成果を出しています

ALFでの問い合わせ対応は未来の話ではありません。
業界別に問い合わせの対応方法や運営体制にどのような変化をもたらしたかをご紹介します。

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PAUL & JOE
96%

AI正答率

96%

ギフト選びの熱量を待機時間で冷ますのは損失です。AI導入で「24時間対応・正答率96%」を実現し、購入を止めない接客が可能になりました。定型質問はAIが担い、スタッフは提案などの専門的な接客に注力。ブランドの魅力を伝える本来の業務に集中できています。

榊原 隆之氏 / 株式会社アルビオン 国際ブランド推進室 国内推販グループ長

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ギフト選びの熱量を待機時間で冷ますのは損失です。AI導入で「24時間対応・正答率96%」を実現し、購入を止めない接客が可能になりました。定型質問はAIが担い、スタッフは提案などの専門的な接客に注力。ブランドの魅力を伝える本来の業務に集中できています。

榊原 隆之氏 / 株式会社アルビオン 国際ブランド推進室 国内推販グループ長

使えば使うほど、賢くなるAI

ALFとオペレーターの協働により、単純なよくある問い合わせはALFが即座に解決し、オペレーターは重要かつより専門性を求める業務に集中できます。問い合わせデータが積もるほど解決率が向上し、オペレーターの介入率は減少します。


ルール

ハルシネーションを防止する 「ルール」

間違った回答や規程と異なる案内を行うAIは、企業にとって大きなリスクです。
ALFは企業が定義した「ルール」に従って動作します。
基本のCXトーン&マナー
ALFはチャネルトークの新人CXスタッフだよ
  • 信頼感を与えながらも気楽な話し方にする
  • 顧客が質問した内容に対して最大限簡潔に回答する
明確に入力されていますね!ちゃんと作動すると思います。
2個のフィルター
発送日に関する問い合わせ
注文商品の発送日について明確に案内して
  • 追跡番号が登録されていない場合は発送準備中と回答する
  • 顧客の感情表現に共感し、信頼感を与える親しみやすい口調で話す
明確に入力されていますね!ちゃんと作動すると思います。
2個のフィルター
海外決済に関する問い合わせ
ALFはデータの正確性を最優先とし、検証済みの情報だけを提供する
  • 支払い方法を最初に確認する
  • 複雑な手数料と為替レートを分かりやすく簡潔に説明する
明確に入力されていますね!ちゃんと作動すると思います。
2個のフィルター
ルールの設定方法
  • ルールを正しく作成すればするほど、AIは賢くなり、正確に回答してくれます。 問い合わせの種類や顧客情報、状況に応じて、異なるルールを適用できます。
ルールがない場合

ルールなしで動作するAIは混乱と危険を生みます。

ルール

ハルシネーションを防止する 「ルール」

間違った回答や規程と異なる案内を行うAIは、企業にとって大きなリスクです。 ALFは企業が定義した「ルール」に従って動作します。

基本のCXトーン&マナー
ALFはチャネルトークの新人CXスタッフだよ
  • 信頼感を与えながらも気楽な話し方にする
  • 顧客が質問した内容に対して最大限簡潔に回答する
明確に入力されていますね!ちゃんと作動すると思います。
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発送日に関する問い合わせ
注文商品の発送日について明確に案内して
  • 追跡番号が登録されていない場合は発送準備中と回答する
  • 顧客の感情表現に共感し、信頼感を与える親しみやすい口調で話す
明確に入力されていますね!ちゃんと作動すると思います。
2個のフィルター
海外決済に関する問い合わせ
ALFはデータの正確性を最優先とし、検証済みの情報だけを提供する
  • 支払い方法を最初に確認する
  • 複雑な手数料と為替レートを分かりやすく簡潔に説明する
明確に入力されていますね!ちゃんと作動すると思います。
2個のフィルター
ルールの設定方法

ルールを正しく作成すればするほど、AIは賢くなり、正確に回答してくれます。 問い合わせの種類や顧客情報、状況に応じて、異なるルールを適用できます。

ルールがない場合

ルールなしで動作するAIは混乱と危険を生みます。

ルール適用後

ルール設定をすると安全なAIエージェントを作成できます。

ナレッジ

回答の基盤となる 「ナレッジ」

AIが参照するデータを蓄積しておくだけでは不十分です。 体系化された知識でなければ、AIは正しく理解し、答えることができません。
ALFは整理された「ナレッジ」を基盤に回答を生成します。
ナレッジ
名前解決率参照回数
新宿店(10)
85%1,240
渋谷店(8)
92%2,150
六本木店(8)
78%890
店舗の運営マニュアル参照中(13)
98%3,420
顧客サービスの基本マニュアル非参照(20)
95%1,850
THE Table公式サイト参照中
88%5,600
食材注文表非参照
100%2,100
月間売上非参照
94%840
顧客サービスの基本マニュアル参照中
95%4,200
メンバーシップガイド参照中
82%1,120
緊急対応マニュアル参照中
88%440
ナレッジの設定方法
  • ナレッジを顧客属性ごとに管理することが可能です。同じ質問でも顧客によってALFの回答内容を出しわけられます。Webサイト、Excel、スプレッドシート、PDF、ドキュメントをナレッジとして登録すると、すぐにALFが登録されたナレッジを基盤に回答します。
整理されずに蓄積されたデータ

ナレッジが豊富でも構造化ができていなければ、顧客が求める回答を提供できません。

ナレッジ

回答の基盤となる 「ナレッジ」

AIが参照するデータを蓄積しておくだけでは不十分です。 体系化された知識でなければ、AIは正しく理解し、答えることができません。 ALFは整理された「ナレッジ」を基盤に回答を生成します。

ナレッジ
名前解決率参照回数
新宿店(10)
85%1,240
渋谷店(8)
92%2,150
六本木店(8)
78%890
店舗の運営マニュアル参照中(13)
98%3,420
顧客サービスの基本マニュアル非参照(20)
95%1,850
THE Table公式サイト参照中
88%5,600
食材注文表非参照
100%2,100
月間売上非参照
94%840
顧客サービスの基本マニュアル参照中
95%4,200
メンバーシップガイド参照中
82%1,120
緊急対応マニュアル参照中
88%440
ナレッジの設定方法

ナレッジを顧客属性ごとに管理することが可能です。同じ質問でも顧客によってALFの回答内容を出しわけられます。Webサイト、Excel、スプレッドシート、PDF、ドキュメントをナレッジとして登録すると、すぐにALFが登録されたナレッジを基盤に回答します。

整理されずに蓄積されたデータ

ナレッジが豊富でも構造化ができていなければ、顧客が求める回答を提供できません。

フォルダー別に管理・フィルタリングされるナレッジ

ディレクトリ構造でPDF、ドキュメント、Webサイトのナレッジを体系的に管理し、運営チームがナレッジ構造そのものを制御できます

タスク(アクション)

実務までをも処理する 「タスク」

問い合わせ対応における業務を本当の意味で減らすには、単なるナレッジベースの回答だけでは不十分です。注文のキャンセルなどの実務をALFが実行できる必要があります。
トリガー

注文キャンセル

あなたはECの注文キャンセルとそれに伴う返金を

処理するチャットボットです。顧客が「注文キャンセル」..

A. 注文履歴と発送状況の確認

JavaScriptコードを作成してください。

B. 注文履歴の案内

どのような業務を実施するか、

プロンプトを詳しく入力してください

C. 注文キャンセル受付

JavaScriptコードを作成してください。

D. 注文キャンセル完了案内

JavaScriptコードを作成してください。

完了
タスクの設定方法
  • AIが実務を処理する自動化ツールを構築することで、ALFの対応範囲が広がります。自然言語プロンプトでトリガーや指示を理解できるようになり、JavaScriptコードを挿入することで、各種サービスとAPI連携され、必要なすべてのアクションを処理できます。
単なる案内だけを繰り返すと?

顧客の要望に対してガイドやFAQ内容を繰り返し案内するとどうなるでしょうか?問い合わせは長引き、顧客はもどかしさを感じます。

タスク(アクション)

実務までをも処理する 「タスク」

問い合わせ対応における業務を本当の意味で減らすには、単なるナレッジベースの回答だけでは不十分です。注文のキャンセルなどの実務をALFが実行できる必要があります。

トリガー

注文キャンセル

あなたはECの注文キャンセルとそれに伴う返金を

処理するチャットボットです。顧客が「注文キャンセル」..

A. 注文履歴と発送状況の確認

JavaScriptコードを作成してください。

B. 注文履歴の案内

どのような業務を実施するか、

プロンプトを詳しく入力してください

C. 注文キャンセル受付

JavaScriptコードを作成してください。

D. 注文キャンセル完了案内

JavaScriptコードを作成してください。

完了
タスクの設定方法

AIが実務を処理する自動化ツールを構築することで、ALFの対応範囲が広がります。自然言語プロンプトでトリガーや指示を理解できるようになり、JavaScriptコードを挿入することで、各種サービスとAPI連携され、必要なすべてのアクションを処理できます。

単なる案内だけを繰り返すと?

顧客の要望に対してガイドやFAQ内容を繰り返し案内するとどうなるでしょうか?問い合わせは長引き、顧客はもどかしさを感じます。

顧客のリクエストを直接実行・処理

顧客のリクエストを理解し、タスク(アクション)を通じて業務を処理します。

評価と改善

自らを評価し、改善点まで提案するAI

AIはきちんと答えてくれるだろうか?感覚だけで管理しても、解決率を上げることはできません。 チャネルトークのALFは自ら問い合わせ品質を診断して提案します。

ALFが自ら評価・分析

ALFは自ら問い合わせ品質を診断・分析します。 AIが理解できる自然言語プロンプトでトリガーや指示ができます。

AIが古いナレッジのアップデート提案

リリース予定

解決率99%を目指してAIが自ら改善案の提案を行います。 AIが理解できる自然言語プロンプトでトリガーや指示ができます。

チャネルワークス

チャット・メール・電話など
すべてのチャネルをALFがひとつにつなぐ

チャットと同じルール、ナレッジ、アクション構造で一貫した回答を提供できます。

AIがあるからこそ、人にしかできない仕事に集中できます

AIがすべてをこなすと言われますが、結局重要な問い合わせはオペレーターが行います。
チャネルトークはAIでの自動化からオペレーターのためのソリューションまで、問い合わせ対応に必要な機能を1つにまとめて提供します。

顧客情報が一目瞭然

問い合わせ開始前からCRMデータで顧客がどのような方でどのページを見ているのかを把握しましょう。

電話の自動要約・録音

問い合わせが自動的に要約され、通話は録音として残ります。引き継ぎも品質管理も格段に楽になります。

プラットフォームと入店社のためのチャットシェアリング

プラットフォームと入店社が一つの窓口で、より迅速に連携できます。

235,691全世界累積チャネル数
6,500,000+ALFが対応した問い合わせ
98%サービス維持率

安全なセキュリティと品質

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様々なプラットフォームと連携可能

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