Data Analyst (Product)

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데이터를 넘어, 채널톡의 성장 전략을 함께 설계할 분을 찾습니다.

 

채널톡 Data Intelligence(DI)팀은 "데이터를 기반으로 전사적으로 어디에 리소스를 더 쓰고 무엇에 집중하는 게 맞는지, 전반적인 방향을 제시하는 팀"이라는 미션 아래 DI1팀과 DI2팀 두 팀으로 나뉘어 움직입니다. 두 팀 모두 같은 미션을 공유하되, 집중하는 과제가 다릅니다.

  • DI1팀은 전사 공용 데이터 인프라·기준인 "데이터 코어"를 소유하면서 매출·비용 구조를 데이터로 설계하는 데 집중하고 비즈니스 팀(세일즈 메인)에 데이터 인텔리전스를 공급합니다.
  • DI2팀은 프로덕트 팀과 밀착해 제품 핵심 지표를 정의하고, 데이터와 실험을 통해 채널톡 AI 프로덕트의 성장을 주도하는 데 집중합니다. 정량적인 방법을 통해 효율적으로 문제를 정의하고, 해결합니다.

 

DI팀의 Data Analyst는 단순히 데이터를 추출하고 전달하는 사람이 아니라, 데이터라는 도구를 이용해 전략을 만드는 사람입니다. 데이터를 기반으로 하되 데이터에 머무르지 않고, 비즈니스·프로덕트 팀 인터뷰, 시장 조사 등 가용한 모든 수단을 동원해 성장 전략을 직접 설계하고 실행합니다.

 

  • Data Analyst (Product)은 Data Intelligence 2팀에 소속되어, 데이터와 실험을 통해 채널톡 AI 프로덕트의 성장을 주도하는 포지션입니다. Proactive하게 제품에서 문제 해결이 필요한 곳을 가장 먼저 발견하고, 정량적인 방법을 통해 효율적으로 문제를 해결하는 분석가이자 전략가입니다.
  • 논리적 사고와 정량적 분석을 바탕으로 전사 데이터의 뼈대를 세우고, 도출한 인사이트를 통해 조직 전체가 확신을 가지고 올바른 의사결정을 내릴 수 있도록 명확한 방향을 제시합니다.
  • AI 시대에 더 빠르고 정확한 방향으로 이터레이션을 돌리기 위해, 신뢰 가능하고 정량적인 평가 지표 체계를 구축하고, 전사의 실험 문화 확산을 주도합니다.
  • 단순히 데이터를 추출하거나 분석하는 것에 그치지 않고, 실제 액션까지 이어질 수 있도록 하는 것이 핵심 미션입니다. 비즈니스 임팩트와 제품의 성장을 데이터로 빈틈없이 연결하며, 채널톡의 AI 여정을 가장 앞단에서 이끌어갈 분을 기다립니다.

 

우리 팀은 "이 일이 채널톡의 기업가치에 어떻게 기여하는가?"라는 질문을 항상 던지며, 임팩트 연결 고리가 명확한 일에 집중합니다. 데이터의 잠재력을 믿고, 그 가치를 전략으로 실현하는 여정에 함께할 분을 기다립니다.

 

[채널팀이 더욱 궁금하다면?🧐]
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🖥 유튜브
어떤 업무를 담당하나요? 🤔
  • AI 에이전트인 CoS의 실험 및 평가 체계를 구축합니다. 더 빠르게 이터레이션을 돌리고 정확하게 검증할 수 있는 환경을 제공합니다.
  • 제품 개선이 실제 비즈니스 임팩트로 이어질 수 있도록 데이터에 기반한 방향성을 제시합니다.
  • 기능 배포나 모델 변경 등이 핵심 지표에 미친 인과 효과와, 통계적 유의성을 엄밀하게 검증하여, 확신을 가지고 의사결정할 수 있는 환경을 제공합니다.
  • 제품팀과 밀착하여 일하며, 주도적으로 제품의 개선점을 발굴하고 정량적 모델링 및 분석을 통해 솔루션을 도출합니다.
어떤 경력과 역량이 필요한가요? 📖
  • 정량적 영역(DA, DS, ML 등)에서 문제 해결 경험이 3년 이상이신 분.
  • SQL과 Python을 능숙하게 다룰 수 있으며, 대용량 데이터를 빠르고 정확하게 분석하실 수 있으신 분.
  • 제품의 배포나 각종 액션들의 인과를 검증하기 위해 A/B 테스트 설계, 통계적 가설 검정, 인과추론 등의 기법을 능숙하게 사용하실 수 있으신 분.
  • 복잡하게 얽힌 비즈니스 및 프로덕트 문제를 정량적 지표로 구조화하고, 주도적으로 액션 아이템을 도출할 수 있으신 분.
  • 다양한 직군과 원할하게 소통하고, 데이터를 이용해 논리적이고 합리적인 설득을 해낼 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖추신 분.
이런 점이 있으면 더 좋아요 😊 
  • LLM을 활용한 AI 프로덕트의 성능 평가 지표를 설계하고 검증해 본 경험이 있으신 분.
  • B2B SaaS 비즈니스에 대한 이해나 관심이 있으신 분.
  • 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 경제학 등 관련 전공 석사 이상의 학위가 있으신 분.
  • 상담 및 고객 서비스 도메인 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분.
어떤 방식으로 채용하나요?🏃
  • [서류 전형] > [과제 전형] > [1차 인터뷰] > [2차 인터뷰] > [최종 합격] 순서로 진행됩니다.
  • 과제 전형은 서류 합격자에 한해 메일로 안내되며, 3일의 제출 기한이 주어집니다. 
  • 1차 인터뷰는 약 1시간에서 1시간 30분가량 진행됩니다. 제출해 주신 사전 과제에 대한 리뷰와 함께 직무 적합성 및 정량적 역량을 검증하며, 지금까지 수행해 오신 프로젝트와 문제 해결 경험을 중심으로 깊이 있는 논의를 나눕니다.
  • 2차 인터뷰에서는 대표님과 보다 깊이 있는 직무적인 이야기와 컬쳐핏을 확인합니다.
  • 모든 면접에서 상호 궁금한 내용을 편하게 질문할 수 있습니다.
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