Machine Learning Engineer

Engineering

신입

정규직

* 총 2명을 채용 중이며, 신입부터 경력직까지 넓은 기준으로 보고 있습니다. 역량 뛰어난 분들의 많은 지원 기다리고 있겠습니다.
* 병역특례 (산업기능요원, 전문연구요원) 가능한 포지션입니다.

[채널팀이 더욱 궁금하다면?🧐]

[함께할 팀을 소개합니다 🙌]
채널에서 개발한 AI 상담 에이전트 ALF는 매일 수만 건의 고객 상담을 응대합니다. 2,000개 이상의 고객사, 각기 다른 도메인. 2025년, ALF의 해결률은 52%에서 80%로 상승했습니다.
하지만 남은 20%가 진짜 어려운 문제입니다. 프론티어 모델을 그대로 붙인다고 좋은 상담 경험이 만들어지지 않습니다. 고객사마다 도메인이 다르고, 같은 질문도 의도와 맥락이 다릅니다.
AI팀은 이 간극을 메웁니다.
고객사가 가진 정보를 AI가 진짜 이해하고 써먹을 수 있어야 합니다. 상담 맥락을 기억하고, 애매한 질문도 의도를 파악해야 합니다. 텍스트뿐 아니라 전화로도 자연스럽게 응대해야 하고, "잘했는지 못했는지"를 사람 손 안 타고 측정할 수 있어야 합니다. 고객이 묻기 전에 먼저 말을 걸 수 있다면, 상담 자체가 필요 없어질 수도 있습니다. 이 모든 게 빠르게 실험되고 배포될 수 있는 강건한 데이터 파이프라인도 설계합니다.
AI팀에서는 제품팀 Core팀 소속으로서, 이러한 문제들을 AI/ML 문제로 정의하고, 리서치부터 프로덕션까지 책임지며, Feature 팀과 긴밀하게 협업하여 제품에 녹이는 일을 합니다.
정말 어려운 20%의 문제를 해결하고, AI/ML 기술로부터 비즈니스 임팩트를 만드는 저희의 여정에 함께 하고 싶으시다면, 지금 AI팀에 지원하세요!
어떤 기회가 있나요?🚀
  • 2,000개 이상의 고객사에서 도입한 고객 상담 에이전트 ALF의 성능 개선 과정에 직접적으로 참여하실 수 있습니다.
  • 기술 리서치부터 제품 설계, 개발, 품질 고도화까지: AI/ML 기술이 유의미한 비즈니스 임팩트로 이어지는 모든 과정을 End-to-end로 밀도 있게 경험하실 수 있습니다.
  • 자체 구축 모델/벤치마크 공개 등을 통해 오픈 소스 커뮤니티에 기여하실 수 있습니다.
  • 최신 연구를 기반으로 한 Cutting-edge 음성 모델 연구 및 학습에 참여하실 수 있으며, 논문 작성의 기회도 열려 있습니다.
어떤 업무를 담당하나요?🤔
  • 고객 상담 AI (ALF) 설계 및 고도화
  • 다양한 원천 데이터(PDF, 스프레드시트, 웹페이지 등)로부터의 멀티모달 지식 전처리 파이프라인 설계 및 구현
  • 텍스트/음성 기반 상담 에이전트 평가용 벤치마크 구현
  • AudioLLM 기반 다국어 음성 모델 학습 (Text-to-Speech, Speech-to-Text, Turn detection)
  • 음성 모델 학습용 데이터 수집 및 전처리 과정 최적화
  • 멀티모달 검색 시스템 설계 및 고도화
  • 고객 행동 패턴 기반 Proactive Agent 설계 및 구현
  • 최신 연구 서베이 및 신규 기능 PoC
어떤 경력과 역량이 필요한가요?📖
  • 모호한 비즈니스 문제를 AI/ML 문제로 치환하고, 빠른 가설 검증 반복을 통해 몰입도 있게 문제를 해결해본 경험이 있으신 분
  • 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 관련 전공 학사 이상의 학위
  • 대규모 언어 모델의 동작 메커니즘에 대한 높은 이해, 활용 및 구현 능력
  • Python, Go 중 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용 능력
  • ML 개발 관련 라이브러리/플랫폼 활용 능력 (PyTorch, Hugging Face, wandb)
이런 점이 있으면 더 좋아요😊
  • 컴퓨터공학, 전자공학, 수학, 통계학 등 관련 전공 석사 이상의 학위
  • LLM 기반 AI 에이전트를 설계하고, 프로덕션 환경에서 운영해본 경험이 있으신 분
  • 대규모 트래픽 환경에서 AI 모델을 서빙/운영해보신 경험이 있으신 분
  • 대규모 트래픽 환경에서 데이터 처리 파이프라인을 설계하고 운영해보신 분
  • 대량의 데이터셋을 수집 및 정제 후 학습 경험이 있으신 분
  • AI 주제의 논문 출판 경험, 오픈소스 및 경진대회 활동 경력이 있으신 분
어떤 방식으로 채용하나요?🏃
  • 서류 제출 → 사전 기술 인터뷰(전화) → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 순서로 진행됩니다.
  • 제출하신 서류를 통해 팀에 필요한 기본적인 문제 해결 역량을 갖추고 계신지 확인합니다. 지금까지 수행하신 프로젝트와 도전 과제, 그리고 이를 어떻게 해결해 오셨는지를 구체적으로 작성해 주시면 많은 도움이 됩니다.
  • 사전 기술 인터뷰는 전화로 진행되며, ML/AI 관련 기술 중심의 Q&A로 30분간 진행됩니다. 인터뷰 시작 10분 전, 채용담당자가 사전 안내를 드릴 예정입니다.
  • 1차 인터뷰1시간 동안 진행되며, 라이브로 주어진 상황에서 AI를 활용한 해결 방안을 도출하는 문제 풀이가 포함됩니다. 이 과정을 통해 지원자의 문제 해결 접근 방식, 사고 과정, 그리고 창의적인 아이디어를 중점적으로 확인합니다. 결과뿐만 아니라 문제를 해결해 나가는 과정 자체를 중요하게 평가합니다.
  • 2차 인터뷰1시간 30분 동안 진행되며, 지원자께서 수행하셨던 프로젝트에 대한 설명과 이에 대한 질의응답을 중심으로 진행됩니다. 프로젝트의 배경, 기술적 선택의 이유, 문제 해결 과정 등을 통해 실무 경험과 기술 이해도를 확인합니다.
  • 3차 컬처핏 인터뷰는 채널과 핏이 잘 맞는 분인지 알기 위해 편안하게 서로 질문을 할 수 있는 시간을 갖게 됩니다.

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