顧客データを売上に 結びつけるAI参謀 CoS
データ分析、VoCの把握、マーケティングの実行まで、AI CoSが解決します。
AI CoSは自然言語であらゆるデータを分析します得られたインサイトを実行に移すことで顧客の姿を今まで以上に鮮明に映し出します
2週間かかっていた分析を3分に しかも自然言語で依頼するだけ
IT部門に依頼しなくても、SQLやPythonが分からなくても大丈夫。売上が落ちた理由や顧客が購入した理由を自然言語で分析できます。
AIがマーケティングの 提案から実行まで完結します
分析されたインサイトを実行可能なアクションに変換します。マーケティングの戦略・キャンペーン設計・実行を自然言語で依頼すると数分でタスクが完了します。
CoSは使えば使うほど賢くなります
一度実行するたびにデータが蓄積され、予測は正確になり、対応は早くなります。依頼せずとも結果レポートを自動で送ってくれます。
散らばっているビジネスデータを1ヶ所に集約しましょう
問い合わせ情報から外部サービスのデータなど あらゆるビジネスデータを集めて専用の分析基盤を作ります。
「先月の売上が落ちた理由を分析して」 2週間かかっていた分析を、たった3分で
自然言語で依頼をすると、CoSがデータ分析からダッシュボードの作成までします。
IT部門がいなかったり、手が回らない
非専門家がデータにアクセスしにくい環境- 依頼しても優先順位が下がる分析業務
- 回答が来たときにはもう使いたいタイミングではない
必要な分析を自然言語で実行可能に
各サービスに散らばっているデータを集約し、非専門家でも分析可能な環境- 「VIP顧客の月別・週別の売上推移を教えて」 3分で表示される結果
- 「新規顧客の再購入傾向は？」 問い合わせデータを基盤にした分析が可能
数字分析だけではない 「顧客の声」を定量的に把握できます
売上が落ちた原因や顧客が購入した理由を問い合わせデータと結びつけて見える化。
離脱顧客の分析と再購入戦略
リピート期間を過ぎた離脱顧客を抽出し、問い合わせ内容をVoC分析。「なぜ買わないのか」を原因別に解明し、再購入施策につなげます。
注文データのセグメント分析
購入頻度・クロス購入・再購入などの顧客群を分類し、セグメント別の売上比率と推移を分析できます。新規顧客とリピーターの転換率を高めるアイデアを得ましょう。
問い合わせ顧客から売上を創出
商品について問い合わせをした顧客と、問い合わせをしなかった顧客の売上を比較。その上で、購入につながりやすい相談内容を特定し、相談数を意図的に増やす施策を実行します。
離脱顧客の分析と再購入戦略
リピート期間を過ぎた離脱顧客を抽出し、問い合わせ内容をVoC分析。「なぜ買わないのか」を原因別に解明し、再購入施策につなげます。
「年齢別の売上実績を教えて」など自然言語で聞くと、グラフで可視化して、分析が簡単にできるというのはすごい強みだと思っています。施策のスピードはもちろん、クオリティが上がってくると感じています。
課題の発見から解決へ AIがマーケティング戦略立案から実行まで
分析されたインサイトを実行可能なアクションに変換 マーケティング戦略・キャンペーン設計・実行、そしてレポートまでを AI CoSに自然言語で依頼するだけで完結します。
カゴ落ち顧客に購入を促す
カートに商品が入っているままサイトを離れた顧客にAIが連絡し、購入を促します。
潜在顧客の連絡先を取得する
ホームページに訪れた顧客とAIがチャットで話すことで、連絡先を取得します。
電話でVoCを収集する
AIが顧客に電話をかけてアンケートの連絡や商品の感想を伺います。
カゴ落ち顧客に購入を促す
カートに商品が入っているままサイトを離れた顧客にAIが連絡し、購入を促します。
24時間365日、AI CoSは休まずに働きます 翌日に必要なレポートも寝ている間に完成
AI CoSが自動的に会議の準備をし、アクションプランまで提案します。 あとはその内容を承認するかを選択するだけです。
24時間365日、 AI CoSは休まずに働きます 翌日に必要なレポートも 寝ている間に完成
AI CoSが自動的に会議の準備をし、アクションプランまで提案します。 あとはその内容を承認するかを選択するだけです。
