AIビジネスOS
業務環境の中心に顧客を置く チャネルワークス
顧客対応・データ分析・チームチャット・マーケティングまで 顧客中心の意思決定をするためのAIビジネスOS
世界230,246社が導入
すべての導入事例を見る顧客対応・社内チャット・データ分析を1つにしたプラットフォーム
チャネルトークに届いた顧客の声をチャネルワークスで聞いて共有しましょう
顧客に近い場所で働くチームは、意思決定が変わります。チャネルトークで得たVoCとデータがCSチャネルだけに留まらず、チャネルワークス内のビジネス資産となり、実行までつながります。
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顧客
AIで問い合わせの効率化からCRMまでチャット・電話・外部サービスから来る問い合わせを1つにまとめ、AIオペレーターALFが80%の問い合わせを自動化します。体系的に蓄積されたVoCは、コストではなく資産となります。

チーム
顧客に近い場所で働くチーム「社内チャット」は、顧客と最も近い場所でコミュニケーションを取り、意思決定を行うことができる社内メッセンジャーです。外部データを連携し、分析ツール「ノートブック」でダッシュボードを作成してチームと共有できます。

AI CoS
顧客・社内データを集めて意思決定顧客対応、データ分析、マーケティングの実行まで。チャネルワークスのブレインである「AI参謀 CoS」が、ビジネスに必要な分析・戦略・アクションをAll-as-oneで提案し、実行します。
顧客のコミュニケーションを簡単に
顧客からの問い合わせの80%はAIで解決できます。人は20%の本当に重要な問い合わせだけを担当し、売上に結びつく顧客コミュニケーションとCRMにより集中できます。
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電話・チャット・LINEなどを連携可能
電話、LINE、 Instagram、WhatApp、TikTokなどの多様なサービスから寄せられる顧客の問い合わせをチャネルワークスの「受信トレイ」に連携して一元管理できます。


24時間対応・正答率96%で、購入を止めない接客を実現
“ギフト選びの熱量を待機時間で冷ますのは損失です。AI導入で「24時間対応・正答率96%」を実現し、購入を止めない接客が可能になりました。定型質問はAIが担い、スタッフは提案などの専門的な接客に注力。ブランドの魅力を伝える本来の業務に集中できています。”
社内業務をさらに強化
社内メッセンジャー、文書管理、データ分析、レポート作成まで それぞれ異なるツールに散らばって分断されていたビジネスの文脈をネイティブ一体型のチャンネルワークスが接続します。


社内チャット
顧客と最も近い場所でコミュニケーションを取り、協力できる社内チャット。 スレッドとリアクションで業務の流れを素早く把握し、通話やビデオ会議まで可能な強力な社内メッセンジャーです。
詳しく見る社内のナレッジをまとめるドキュメント
社内規定や顧客回答ガイドなど、散在して管理されていた社内ナレッジをドキュメントで作成してアップロードできます。ALFとAI CoSは、回答の参照基盤として活用します。
詳しく見るノートブック
チャネルトークの問い合わせデータと外部データを連携して分析し、ダッシュボードやレポートで可視化するBI(Business Intelligence)ツールです。複雑なクエリを知らなくても大丈夫です。自然言語で尋ねると、AI CoSがノートブックを生成し、1週間以上かかっていたデータ分析・レポートを5分で完了します。
社内チャット
顧客と最も近い場所でコミュニケーションを取り、協力できる社内チャット。 スレッドとリアクションで業務の流れを素早く把握し、通話やビデオ会議まで可能な強力な社内メッセンジャーです。
詳しく見る顧客とデータを売上に結びつける
チャネルワークスのブレイン、AI CoSが顧客中心で意思決定できるように、チャネルワークスのデータを分析・レポートし、マーケティング戦略と実行まで提案します。人はCoSと自然言語で会話し、承認するだけです。
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2週間かかっていた分析をたった3分で
データチームがいなくても、SQLやPythonを知らなくても大丈夫です。 売上が減少する理由や顧客が購入した理由を自然言語で一行で分析できます。
外部データを連携
問い合わせデータから外部サービスに散らばったデータまで、AIがビジネスデータを集めて分析環境を作ります。
AIでマーケティング戦略から実行まで
分析されたインサイトをすぐに実行可能なアクションに変換しましょう。マーケティングキャンペーンの設定から実行まで、わずか5分で可能です。人は承認するだけです。
2週間かかっていた分析をたった3分で
データチームがいなくても、SQLやPythonを知らなくても大丈夫です。 売上が減少する理由や顧客が購入した理由を自然言語で一行で分析できます。


1週間以上かかっていた分析を5分で完了します
"「年齢別の売上実績を教えて」など自然言語で聞くと、グラフで可視化して、分析が簡単にできるというのはすごい強みだと思っています。施策のスピードはもちろん、クオリティが上がってくると感じています。"




































