AIから有人チャットへの切り替え設計｜エスカレーション基準の作り方
AIチャットボットから有人チャットへ、いつ・どう切り替えるべきか。AIと人の役割分担、エスカレーション基準を決める3つの軸、引き継ぎ時に渡す情報、カスハラ対策の義務化への対応まで、カスタマーサポート責任者向けに実務目線で解説します。
AI Tips
AIの技術や知識についてを解説
少人数のカスタマーサポートを効率的に運営する方法を解説
少人数のカスタマーサポートは、属人化やボトルネックが起きやすくなります。増員せずに対応キャパシティを広げる方法として、問い合わせ窓口の一元化、FAQ整備、AIによる一次対応の自動化、そして運営状況を測る3つの指標を解説します。
高価格帯製品の相談をAIコールセンターに任せても大丈夫？Reencle（リンクル）のボイスAI導入記
生ごみ処理機ブランドのReencle（リンクル）は、BPO契約の終了を機に電話対応をボイスALFに任せました。関与率100%・解決率60%、オペレーターが直接受ける電話は39%減った事例です。
RAGとは？意味と仕組み、ハルシネーションを減らせる理由をわかりやすく解説
RAG（検索拡張生成）とは、AIが社内の文書を検索し、その内容を根拠に回答を生成する仕組みです。ハルシネーションを減らせる理由や3ステップの仕組み、ファインチューニングとの違い、運用の課題まで、顧客対応の視点でわかりやすく解説します。
相談解決率70%、バグ問い合わせ61%減。「Tiro」のAI活用法
AI議事録サービス「Tiro」（ティロ）はALFのタスク機能で、バグの事前情報収集から返金処理までを自動化。AIによる相談解決率70.2%、バグ問い合わせ61.6%減を実現した事例を紹介します。
問い合わせ分析はAIに話しかけるだけ｜質問例つきデータ分析10選
問い合わせ分析はAIに話しかけるだけで完了する時代に。曜日別件数やCSAT比較など、コールセンター・カスタマーサポートで使えるデータ分析10選を質問例つきで紹介します。
チャットボット導入費用の相場は？25万チャネル以上の導入を見てきたチャネルトークが解説
チャットボット導入にかかる初期費用・月額費用の相場をシナリオ型・AI型の種類別に解説。導入5ステップや費用対効果の考え方、注意点まで、導入実績25万チャネル以上（2026年10月時点）のチャネルトークが紹介します。社内の予算説明に使える根拠情報をお探しの方へ。
カスタマーサポート効率化の全体像｜問い合わせ対応をAIで自動化し、対応品質と売上を両立させる
カスタマーサポートの効率化は業務削減で終わらせず、LTV向上へつなげることが重要です。本記事では「効率化の仕組み構築→VoC分析→CRM施策」の3ステップと、問い合わせ50%削減などの企業事例を交えて具体的な方法を解説します。
ボイスボットとは？仕組みとメリット・デメリット、導入の不安を解消する選び方
ボイスボットとは、AIが電話越しの会話内容を理解し自動対応する仕組みです。IVRとの違い、メリット・デメリット、導入後の運用不安を解消する4つの比較ポイントを、実務目線で解説します。電話対応の効率化と顧客体験の維持を両立させたい方へ。
電話の自動応答とは？仕組み・メリット・デメリットと実装方法をわかりやすく解説
電話の自動応答とは、かかってきた電話にシステムが自動対応する仕組みです。IVRとAI自動音声応答の違い、導入のメリット・デメリット、向くケース、実装方法の選び方まで実務目線で解説します。
dbtとは？仕組み・導入の技術要件・エンジニア不在で始める方法まで
「dbt」という言葉を耳にして調べ始めたものの、ELT、データウェアハウス、SQLモデリングといった専門用語の壁にぶつかっていませんか。検索して出てくるのはエンジニア向けの技術ブログばかりで、「自分のチームでも使えるのか」という肝心の疑問には、なかなか答えが見つかりません。 dbt（data build tool）とは、データ分析の土台を整える強力なツールです。一方で、その導入には一定の技術要件と人材が求められることも事実です。 本記事では、dbtの基本概念から、導入に必要な技術スタック・人材、つまずきやすい現実的な壁までを、専門用語をかみ砕きながら整理しました。 さらに後半では、データエンジニアが不在でもデータ分析を始められる方法として、チャネルワークスのAI CoS（Chief of Staff）もあわせて紹介します。 dbtの導入を検討している方、エンジニアなしでデータ活用を始めたい方は、ぜひ本記事の内容をお役立てください。 dbt（data build tool）とは？基本概念をわかりやすく解説 dbtとは、データ分析の前段階として、蓄積されたデータを使える形に整えるツールです
顧客体験価値（CX）とは？5つの構成要素と向上方法をAI活用まで解説
顧客体験価値（CX）とは、顧客が得る体験全体の価値のこと。本記事では意味や顧客満足度との違い、5つの構成要素、向上させる実践方法、AI活用のアプローチまでを一本の流れで解説します。
Human in the Loop（HITL）とは？CS業務でAIに任せる仕事・人が担う仕事の線引き
AIのハルシネーションが不安なCS責任者へ。Human in the Loop（HITL）とは何かをわかりやすく解説。AIに任せる仕事と人が担う仕事の線引きを2軸で整理し、承認ゲートなどの実装パターン、SHEの問い合わせ50%減事例まで紹介します。
サイレントカスタマーとは？黙って去る顧客が事業に与える影響と対策法
サイレントカスタマーとは、不満を口にせず黙って去る顧客のこと。不満を持つ顧客の9割以上は企業に声を上げません。本記事では意味や割合、放置するリスクから、隠れた不満を「知る・語る・分析」で早期につかむ対策まで、最新データをもとに解説します。
接客・窓口の51.7%が「カスハラ対策なし」と回答。対策不足で43.5%がモチベ低下、28%が「退職したい」と切実な声。カスハラに関する意識調査の結果を公開
接客・窓口の51.7%が「カスハラ対策なし」。Channel Corporationが従事者497名に調査し、対策不足による退職意欲やAIチャットへの期待が判明。2026年10月の義務化を前に現場の実態を解説します。
社内Wikiの作り方5ステップ！マニュアル散在を防ぐ効率的な運用方法
チームの規模が拡大すると、マニュアルや手順書が個人のPCや共有フォルダに散在しがちです。メンバーから同じ質問を何度も受け、その都度確認対応に追われるマネージャーの方も多いと思います。 情報を一元管理する「社内Wiki」は、マニュアルの散在を防ぎ、チームの業務効率化を進めるために有効な解決策です。 しかし、具体的な作り方の手順や、形骸化させない運用ルールが分からず、構築に踏み出せないケースも少なくありません。 そこで本記事では、カスタマーサポート（CS）や営業部門の現場マネージャーに向けて、社内Wikiの作り方を5つのステップで分かりやすく解説します。 失敗しないツールの選び方から、AIエージェントを活用した効率的な運用方法まで詳しく紹介します。 マニュアルの散在を防ぎ、チームの生産性を向上させたいと考えている方は、ぜひ本記事の内容をこれからの業務にお役立てください。 社内Wikiとは？ 社内Wikiとは、社内の業務マニュアルや手順書を一元管理し、チーム全体で共有・検索できる仕組みのことです。 従来の一方通行なドキュメント管理とは異なり、メンバー全員が自由に編集や更新を行える点が大きな特
コーディング不要のAIチャットボットの作り方｜社内検討用に使えるデモを3分で作成
AIチャットボットの作り方をコーディング不要で解説。自社サイトのURLを入力するだけで、約3分・無料でデモを作成できます。本格開発の流れや導入を阻む3つの壁、社内説得に使えるデモの作り方まで、検討段階の担当者向けにわかりやすく紹介します。
「カスハラ」「クレーマー」と思われる恐怖から約52.3%が“泣き寝入り”を経験65.2%が「AI経由なら正当な指摘をしたい」と回答。カスハラに関する意識調査の結果を公開
店側の明確なミスでも「カスハラと思われる恐怖」で約52.3%が泣き寝入りを経験。一方65.2%が「AI経由なら正当な指摘をしたい」と回答。Channel Corporationがカスハラに関する意識調査の結果を公開しました。
【2026年10月施行】カスハラ対策の義務化とは？企業が講ずべき措置とAI活用術を解説
2026年10月1日施行の改正労働施策総合推進法により、カスハラ対策が全企業の義務に。対象範囲・罰則の有無・厚生労働省の指針が定める「講ずべき5つの措置」を、CS・コールセンター現場目線で解説します。
AI CoS（Chief of Staff）とは？AI秘書との違いから開発者なしで作る方法まで
AI CoS（Chief of Staff）とは、自社データを分析し、報告から実行まで担う統合AIエージェントのことです。本記事では、AI秘書との違いや導入時のチェックポイント、開発者なしでできるAI CoSの導入方法について解説します。
【2026年版】ビジネスチャット（チャットツール）比較10選｜機能・料金・使いやすさで選ぶ
ビジネスチャット（チャットツール）10サービスを機能・価格・使いやすさで比較。Slack・Teams・Chatwork・チャネルトークなどの違いを機能比較表と価格帯早見表で整理し、社内専用・CS専用・両対応型の選び方を解説します。
コールセンターはAI導入でなくなるのか？事例と実データが示す業界の未来
コールセンターはAIでなくなるのか？ALFの1年運用データ（セッション数約2.3倍・解決率81.3%）と、SHE社・アダストリアの事例から、AI×人で進化するCSの未来を実例ベースで解説します。
【2026年版】AI時代の社内Wikiおすすめツール7選｜選び方と導入のコツも解説
AI時代の社内Wikiおすすめツール7選を比較解説。Notion・Confluence・チャネルトークなど主要ツールの料金・AI機能・対応規模を一覧化。失敗しない選び方4軸と導入を成功させる運用のコツも網羅し、自社に最適な1本が見つかります。
エージェンティックAIとは？AIエージェントとの違いや仕組みを初心者向けに解説
エージェンティックAIとは、自ら計画し自律的にタスクを完遂する次世代AIです。AIエージェントとの違いや仕組み、CS現場での活用メリットを初心者向けに解説。チャネルトークのALFを例に、業務効率化と顧客満足度向上を実現する方法がわかります。