「CHANNELCON26」Full Demo Session｜チャネルトークの現在と未来

2026年6月4日、「CHANNELCON26」がTODA HALL & CONFERENCE TOKYOで開催された。CHANNELCON26は、株式会社Channel Corporation主催のビジネスカンファレンスです。テーマは「AI IS HERE ― Back to the Customer Driven」。

日本のCS・マーケティング領域に携わる約350名が一堂に会した本イベントでは、AI時代における顧客対応・セールス・CXのAI活用事例が集結しました。

イベント全体を貫くテーマは、「AI時代のCustomer Driven経営」とCSの存在意義の転換です。かつてのCSは「コストセンター」扱いでしたが、AIの進化により、企業戦略の中心へと転換できるという提唱です。それは、AIの進化を「脅威」ではなく「機会」として捉える視点の転換といえます。

本記事は、CHANNELCON26のMain Keynote「チャネルトークの現在と未来：Full Demo Session」で紹介された、チャネルトークの新サービス「CoS（コス）」とライブデモの様子を紹介します。

チャネルトークの現在と未来：Full Demo Session

登壇者：株式会社 Channel Corporation CEO　Jay

電話対応から始まったAI活用の進化

チャネルトークは顧客対応の課題を継続的に解決してきました。2年前にリリースした「Meet」は、すでに50万時間以上の使用実績を持ちます。これは単なる累積時間ではなく、企業がAIを信頼し、実装している証です。

電話対応という、最も人間らしい領域でもAIが機能することを示すために、チャネルトークは「Voice ALF」を開発しました。

ALFを電話でも使用できるようにしたVoice ALFは、従来のAI音声電話とは一線を画します。単にスムーズな音声を再生するだけでなく、顧客の課題（キャンセル処理をしたいなど）の解決まで対応することができます。

商品のキャンセル処理といったALFのタスク機能をVoice ALFでも使用することができるようになったことで、AIエージェントの可能性が大きく広がりました。

新サービス「CoS」による分析ダッシュボードの作成

顧客を理解するために必要なことは分析です。

チャネルトークの統計機能では、ALFが対応したお問い合わせ数やALFによる解決率を表示することができます。

解決できていない問い合わせ内容に関しては、分析結果を参照してPDCAを回すことができ、さらに細かい分析は「カスタマーレポート」機能を使用することができます。

しかし、これまでの分析機能には限界がありました。顧客の声だけでなく、売上データや商品データといった経営データと組み合わせた高度な分析は、データ分析の専門知識を持つ人に限定されていました。

この課題を解決するために、チャネルトークが6月末にリリースを予定しているのが新しいAIエージェント「CoS（コス）」です。

CoSは、顧客の声（VOC）だけでなく自社データ（売上、商品データ）とクロス分析する機能を備え、ワンクリックでグラフ化できます。Excel、CSV、Shopifyアプリなど、複数のデータソースに対応しているため、企業の既存システムとの連携も簡単です。

CoSの最大の特徴は、これまでマネージャーや分析の専門家しかできなかった分析ダッシュボードの作成が、経営者から新入社員まで誰でも簡単にできるようになったことです。

自然言語で「セグメント別の売上を分析して」と指示すれば、自動的にグラフが生成されます。この変化は、組織全体の意思決定速度を劇的に加速させます。

実例に見るCoSの効果：アパレルブランド「WEGO」の成功事例

事前にCoSを利用したアパレルブランド「WEGO」のインタビューも紹介されました。WEGOは、これまで時間がかかっていたセグメント別の売り上げ実績などの分析が、自然言語でスムーズにできるようになった様子を語っています。

従来、データを手作業で整理し、分析の専門家に依頼することで数日から数週間を要していた業務が、CoSの導入により数分で完結するようになりました。

分析の実務における劇的な業務効率化が証明されたのです。

ライブデモ：AI時代のマーケティング解像度の革新

本Keynoteのハイライトは、JayによるライブデモでCoSの実際の動作を見ることができたことです。CoSの操作画面から作成したマーケティングキャンペーンから、会場の参加者へ一斉にAIがアウトバウンドコールを発信するというデモでした。

Jayの声で話すAIオペレーターが、その場でCHANNELCON26の評価アンケート「来年もCHANNELCONが開催される場合、参加したいか？」といった質問を行い、収集した結果を分析しながらその場で来年のCHANNELCON開催の意思決定までを実演しました。

結果は「来年も参加したい」と回答した参加者が9割以上という集計結果から導き出された「来年も開催」というポジティブな決定でした。

このデモが示したのは、単なる「技術の凄さ」ではなく、意思決定プロセス全体の進化です。「分析 → キャンペーン作成 → アウトバウンドコール → 結果分析」のサイクル全体を自然言語だけで繋ぐこの流れは、従来は数週間を要していたプロセスが数分で完結することを意味しています。

これはAI時代のマーケティング解像度を一気に引き上げるものでした。

マーケティング・セールス領域への拡張

7月末リリース予定として、CoS上でAIがアウトバウンドコールを実行し、アンケート集計だけではなく、マーケティング活動もしくはセールスを直接担う機能も発表されました。

つまり、CS領域に留まらず、営業・マーケティング領域でもAIエージェントが主要な役割を担うようになるということです。

会場ではデモブースを設置し、参加者がCoSの使い方を直接体験できる環境も用意されました。マネージャー層やCS担当者が列を作り、「こうした操作ができるのか」という発見と、「AIを自在に使いこなせる時代」への期待が会場全体に広がりました。

CS領域の価値転換：ビジネスの中心へ

チャネルトークが示したのは、技術の進化以上に、組織の在り方の転換です。

従来のCS部門は、顧客対応＝コストセンターと見なされ、削減対象の業務でした。しかし、Voice ALFやCoSといった高度なAI導入により、CS部門は企業戦略の中心へと転換できます。

AIが定型業務を肩代わりすることで、CSチームは顧客データから企業の経営判断を支える存在になります。CoSが示したデモ（アンケート → 結果分析 → 経営判断）は、CSが企業全体の意思決定を支える存在になることを象徴しています。

データドリブンな意思決定の加速がもたらす競争優位

これまで経営判断には時間がかかりました。

データ収集に数日、データ分析に数日〜数週間、報告に数日、最終的に数週間を要していました。CoS時代には、データ収集から分析、意思決定が秒速で完結します。

この速度の違いは、市場競争において大きなアドバンテージになります。顧客の声をリアルタイムで集約し、分析し、経営判断に落とし込む。その循環が秒速で回る時代が、既に始まっているのです。

登壇者プロフィール：

Jay

株式会社 Channel Corporation CEO

チャネルトークを2013年に創業。韓国出身で、日本に来て11年。初期は失敗の連続だったが、顧客との対話を重視することで事業を転換。現在、チャネルトークは23万社以上が導入する規模へ成長。11年間「Customer Driven」の理念を追い続け、AIが普及した現代において、企業がようやく本来やるべき仕事に専念できる時代の到来を提唱している。

まとめ：AI時代のCS・マーケティング戦略

チャネルトークが示した「CoS」は、単なる「新機能」ではなく、ビジネスのOSそのものの転換を象徴しています。電話対応からマーケティング・セールスへと対応領域が拡張され、分析が誰でもできるようになり、CS領域の価値が再定義される。その先にあるのは、意思決定速度が劇的に加速する企業です。

AIは未来ではなく、今この瞬間に、企業の現場で実装されつつあるリアリティなのです。

CHANNELCON26には、約350名のCS・マーケティング領域に携わる参加者が一堂に会しました。9セッションを通じて展開されたのは、AI時代のビジネス戦略の全貌でした。

Opening KeynoteのJayが示した「4000年前のクレーム」から始まる歴史的視点、ALFの導入で「サイレントカスタマー」の声を拾う実装事例、CoSのライブデモで参加者から9割以上の「来年も参加したい」という回答を引き出した意思決定の実演でした。

これらすべてが指し示すのは、同じ方向性です。

それは、「CS領域がビジネスの中心へ転換する時代」という現実です。

かつてコストセンターと見なされたCS部門は、AIの力を借りることで、企業全体の顧客理解を深め、経営判断をサポートする戦略的な部門へと生まれ変わります。

参加者の97.0%がAI時代のCS戦略に前向きな態度を示したのは、このビジョンが単なる理想ではなく、各企業の現場で既に実装されつつあるリアリティだからです。

CHANNELCON26は、その確信を共有する場となりました。