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SaaS 기업을 위한 AI

고객이 자신의 고객을 위한 AI를 만들 수 있게.

우리 SaaS에 AI 에이전트 빌더를 더하세요. 고객사는 AI를 잘 몰라도 자신의 고객을 위한 에이전트를 만들 수 있습니다. API 연동은 우리가, 비즈니스에 맞는 설정은 고객사가.

위젯이 아닙니다. 내 제품에 AI 에이전트 빌더를 쉽게 넣는 모습을 상상해 보세요.

어드민에 AI를 넣고, 고객사는 빌더를 설정하고, 손님은 전화로 예약합니다.

우리는 플랫폼을, 고객사는 자신의 고객을 위한 AI를.

  1. 우리 SaaS

    제품에 AI 빌더를 더하고

    채널웍스 API로 우리 SaaS 안에 에이전트를 만들고 설정하는 기능을 넣습니다.

  2. 우리 고객 · 고객사

    비즈니스에 맞는 AI를 설정하면

    고객사는 업무 지식, 처리 방식, 고객의 요구에 맞게 에이전트를 설정합니다. AI 전문가가 될 필요는 없어요.

  3. 고객의 고객 · 최종 사용자

    최종 고객은 AI의 도움을 받아요

    최종 고객이 전화하거나 메시지를 보내면, 고객사의 AI가 질문에 답하고 필요한 일을 처리합니다.

하나의 파트너로 모든 대화를.

채팅이메일전화SMS

우리 제품처럼 자연스럽게. 우리 팀처럼 든든하게.

고객에게 보이는 건 당신의 브랜드.

고객사가 이미 사용하는 SaaS 안에 AI 빌더를 제공하세요. 각 비즈니스가 자신의 고객에게 맞는 AI 경험을 만들 수 있습니다.

답변을 넘어 실제 업무까지.

예약하고, 기록을 업데이트하고, 요청을 전달합니다. 대화를 시스템 속 실제 작업으로 연결합니다.

AI 뒤에는 함께하는 팀이 있습니다.

지식과 규칙 설정부터 사람에게 넘기는 과정, 품질 검토까지. AI가 매일 잘 작동하도록 함께 살핍니다.

채널톡 화면 없이 AI 답변만 필요하다면?

우리 제품에 문의가 오면, AI가 바로 답하도록.

고객이나 팀원이 메시지를 보내면 기존 제품 안에서 AI가 응답하도록 맞춤 구현하세요. API로 지식과 업무 기능, 담당자 연결 규칙까지 연결할 수 있습니다.

# voc-generalExpert inbox
How should I handle conflicting sources?Project Atlas
Alex MorganExpert

Two sources disagree on the date. Should I pick the more recent source?

ALFAI agent

Keep both sources and flag where they disagree. The sample Atlas guidelines recommend documenting the conflict rather than choosing by recency. Leave the final decision to the reviewer.

Reference: Atlas guidelines · Conflicting evidence
Jamie LeeExpert operations

Thanks, Alex. Keep both sources in your submission. I’ll review the final decision.

기존 시스템 그대로. 구축 부담은 가볍게.

채널웍스 API로 우리 SaaS 안에 AI 에이전트 빌더를 더하세요. 고객사가 자신의 고객을 위한 AI를 쉽게 설정하고 제공할 수 있도록.

기존 UI에 API로 연결

우리 UI 안에 에이전트 설정 경험을 만들고 API로 연결하세요. 플랫폼에 이미 있는 예약, 고객 정보, 업무 도구를 활용할 수 있습니다.

우리 업무 방식에 맞는 규칙

고객사마다 지식, 서비스, 예약 규칙, 직원 연결 방식을 각자의 비즈니스에 맞게 설정할 수 있도록 설계합니다.

고객마다 다르게, 플랫폼답게

하나의 플랫폼에서 다양한 고객사를 지원하세요. 각 비즈니스에 맞는 에이전트 설정과 운영을 함께 설계합니다.

하고 싶은 일은 당신이 정하세요. 세부 실행은 함께 풀어갑니다.

처음부터 모든 답을 갖고 있을 필요는 없습니다. 함께 하나씩 구체화하면 됩니다.

  1. 1

    함께 범위를 정하고

    활용 사례에서 시작해 제품 경험과 연동 시스템, 출시 목표를 구체화합니다.

  2. 2

    당신의 제품에 맞게 만들고

    도구를 연결하고 AI 에이전트를 설정하며, 필요한 세부 사항을 함께 완성합니다.

  3. 3

    출시 후에도 함께 개선합니다.

    운영 계획과 함께 출시합니다. 지식을 다듬고 품질을 검토하며 경험을 계속 발전시킵니다.

궁금한 점이 있으신가요?

무엇을 만들고 싶으신가요?

우리 고객이 자신의 고객을 위한 AI를 만들 수 있도록. 어떤 SaaS를 만들고, 어떤 비즈니스를 돕고 있는지 들려주세요.