AI Tips

AIの技術や知識についてを解説

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マシーンラーニングとは

マシーンラーニング(Machine Learning, ML)とは? 機械学習はAIを具現するための方法の一つとして長い間研究されてきた分野です。単語を直訳すると「機械学習」という意味で、コンピュータが自らデータを学習するようにするという意味です。 1959年、アーサー・サミュエルは機械学習を"明示的にプログラムを作成しなくてもコンピュータに学習できる能力を付与するための研究分野"と定義しました。 [1] 直近の定義としては、1998年にトム・ミッチェルが「もしある作業Tで経験Eを通じて性能測定方法であるPで測定した時に性能が向上すれば、このようなコンピュータプログラムは学習をすると言う」と説明したことです。ちなみにトム・ミッチェルはカーネギーメロン大学の教授で、「機械学習」という著書を書いた機械学習の父です。 [2] もちろん、AI研究の初期には、人がいちいち数多くの規則をコンピューターに知らせる方式も試みられました。よくこのように作られたAIを「ルールベースAI」と呼びます。当然、可能であれば、人がいちいち方法を教えてくれるよりは、コンピュータが自ら学習できるようにする方法が効率的

· Tessa

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AIとは

AIの定義 「考える機械を作ることができると信じる確実な理由は、人のどの部位に対しても、それを模倣する機械を作ることができるという事実だ。」[1] AIとは、コンピューターで人間の知能を構成する技術を意味します。また、この技術を研究する学問分野を指す言葉でもあります。名前であるAI自体が「人工知能(artificial intelligence)」の略称で、自然知能(natural intellgence)との対比です。しかし、"知能"さえ相変わらずその正体が明らかになっていない神秘的な領域のため、AIを定義するには多様な観点があります。 果たして、人が考える原理を完全に再現してこそAIと言えるのでしょうか?では、その原理は一体なんでしょうか?思考の原理さえ完全に明らかになっていないのに、これを土台にAIを作ることは可能でしょうか?そもそも人の思考をそのまま再現してこそ、知能があると見ることができるのでしょうか? このように"知能"の正体に焦点を合わせてAIを定義しようとすると、答えのない迷路に陥ることになります。AI分野の初期研究者であるアラン・チューニングは、問題を簡単にする思考実

· Tessa

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