マシーンラーニングとは

マシーンラーニング(Machine Learning, ML)とは？ 機械学習はAIを具現するための方法の一つとして長い間研究されてきた分野です。単語を直訳すると「機械学習」という意味で、コンピュータが自らデータを学習するようにするという意味です。 1959年、アーサー・サミュエルは機械学習を"明示的にプログラムを作成しなくてもコンピュータに学習できる能力を付与するための研究分野"と定義しました。 [1] 直近の定義としては、1998年にトム・ミッチェルが「もしある作業Tで経験Eを通じて性能測定方法であるPで測定した時に性能が向上すれば、このようなコンピュータプログラムは学習をすると言う」と説明したことです。ちなみにトム・ミッチェルはカーネギーメロン大学の教授で、「機械学習」という著書を書いた機械学習の父です。 [2] もちろん、AI研究の初期には、人がいちいち数多くの規則をコンピューターに知らせる方式も試みられました。よくこのように作られたAIを「ルールベースAI」と呼びます。当然、可能であれば、人がいちいち方法を教えてくれるよりは、コンピュータが自ら学習できるようにする方法が効率的