급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기, 구현편
대용량 트래픽을 안정적으로 처리하는 방법
· Hammer
테크 인사이트
채널톡 개발팀이 알려주는 엔지니어링 인사이트
GitHub Actions 도입기(2): 실제 운영 및 트러블슈팅
Github Actions self-hosted runner 트러블슈팅
· Jetty
GitHub Actions 도입기(1): ARC 구축 및 Container Jobs 지원
CircleCI에서 Github Actions로 전환하기
· Jetty
Jetpack Paging 안 쓰고 바퀴 재발명하기
손쉽게 무한 스크롤을 구현하기
· Andy
제품 요구사항이 명확한데 사용자 인터뷰가 필요할까?
고객 인터뷰를 통해 제품 다듬어 나가기
· Claire
iOS 채팅 리팩토링으로 안정성과 성능 개선하기
리팩토링 과정에서 겪은 기술 문제와 해결 과정
· Woody
채널톡 개발팀을 선택한 이유
프론트엔드팀 니콜 & 벡엔드팀 웨이드
· Mason
채널톡 인턴에서 정규직 전환까지!
프론트엔드팀 라온 & 안드로이드팀 치치
· 에반
처음 써보는 위지윅 에디터 라이브러리에 기여하기
사내 에디터 라이브러리 기여 도전기
· Polar
채널톡 동사무소 이야기
개발자가 고객 문의를 직접 응대하며 느낀 것
· Dugi 🎈
DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정(2)
AWS 서비스 통합으로 DynamoDB 한계 극복하기
· 에반
DynamoDB와 함께한 아키텍처 현대화 여정(1)
DynamoDB 전환 여정과 핵심 고민들
· 에반
채널톡의 첫인상을 책임지는 웹팀
프론트엔드팀 존 & 아루
· Hans
채널톡 개발의 심장 백엔드팀
백엔드팀 두기 & 카멜
· Hans
채널톡의 모바일을 담당합니다
안드로이드팀 죠지 & 필립
· Hans
사용량 기반 과금 모델 구현하기: 해답편
DynamoDB Streams 기반 사용량 비례 과금 모델 구현 과정
· Dugi 🎈
Table QA with LLMs
Huge table parser by pseudocode filtering
· Jenny
수천 줄의 코드 작성을 줄인 KSP 도입 과정
KSP를 사용하면서 고민한 포인트들
· Dean
채널팀 개발자들은 이렇게 일합니다
자랑하고 싶은 개발 문화, 엔지니어 세션을 소개합니다
· GIRI
유저 경험을 고려한 웹 메신저 SDK 개발하기
웹 메신저 SDK 개발 시 고민한 UX 요소
· Channel Talk
대규모 코드 마이그레이션 자동화하기
자동화를 통해 마이그레이션 비용 줄이기
· 앤드류
고객 상담을 효율적으로 요약하기
채팅 시나리오에 맞춘 효율적인 요약 방법
· Dobby
사용량 기반 과금 모델 구현하기: 문제편
핵심은 사용자별 기능 사용량을 측정하는 것
· Dugi 🎈
상담 효율을 높이기 위한 자동완성
사용자 입력으로 문장 자동완성을 예측하고 성능을 개선한 방법
· amos
상담 대화로부터 자동으로 FAQ 추출하기
FAQ 자동완성 프로젝트를 소개합니다
· Jave
We Make a Future Classic Product
채널팀과 함께 성장하고 싶은 분을 기다립니다