biz-crm IndexedDAO 적용기
성능개선의 출발점은 고객의 행동 관찰
· Nunu
엔지니어링
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
AI Native 개발의 비결은 시스템이다
· Perry
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
코드베이스의 구조와 결정론적 검증 시스템으로 만드는 AI Native 개발 환경 리팩토링하기
· Perry
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과
· Jayon
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링
· Vita 🪼
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
Spike 트래픽에 흔들리지 않는 Worker 스케일링 알고리즘 만들기
· Nero
Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
Tolgee, 에이전트, 그리고 “용어 일관성”의 현실
· Polar
Ralph Loop, OpenClaw - 새로운건 없었다
ALF 팀에서 Agentic Workflow 를 구성한 이야기
· Mong
이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
그래프 RAG 기반 채널 지식 시스템 구축기
· Perry
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정
· Hammer
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
안정적인 문서 전처리 시스템을 위한 dagster 도입 과정
· Jave
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
DynamoDB 쓰로틀링 원인 분석과 테이블 마이그레이션 전략 설계
· Jayon
채널 AI팀은 왜 새로운 ML 모델 벤치마크가 필요로 했을까?
벤치마크 시리즈 1편: 리트리벌 벤치마크 제작기
· 데이브
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
사람은 결정만, 나머지는 킬버그가 알아서 합니다.
· Nari 🔅
채널톡 iOS26 대응기
업데이트는 애플이 하고 고생은 내가 하고...
· Daniel
WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
Javascript에서 GPU 연산 활용하기
· Dino
화상회의 참여자 화면 최적 배치 알고리즘 개발기
프론트엔드에서도 알고리즘은 중요하다
· Dino
상담사향 TTS 만들기
어떻게 상담사처럼 발화하는 모델을 만들 수 있을까?
· robin
A2A 기반 Recipe Agent 개발기
레시피 Agent 시스템을 직접 구축한 경험
· Perry
Cursor + Git Worktree 병렬 개발 한계와 해법
Context engineering으로 생산성 N배 극대화
· Pepper
채널효율부서 D.O.G.E.
AI 자동화로 세일즈팀의 업무 비효율을 개선하다
· Laon
Distributed Cache 도입기 (3): RDB 조회 90% 감소시키기
시행착오 끝에 찾은 구독 설정(BillSetting) 캐싱 문제 해답
· Jayon
AI Agent가 복잡한 테이블 데이터 처리하는 방법
RAG와 SQL을 혼합한 Table Agent 개발기
· Day
Context Engineering? 원래 하던거 아닌가?
채널팀의 Linear MCP 적응기
· Polar
버그 대응과 PR 리뷰 시간을 90% 단축시킨 방법
Cursor와 MCP로 개발자 업무 생산성 올리기
· Perry