AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례
한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기
엔지니어링
상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기
데이터가 SOP를, SOP가 세팅 병목을 해결한다
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
@hollon으로 작동하는 채널톡의 harness
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유
Istio 2편: Envoy config로 해부하는 Ambient mode
Envoy 설정과 트래픽 경로로 본 Ambient 실체
우리는 왜 "친구를 초대했을까"
채널 「친구 데려와!」 엔지니어 세션 만든 이야기
Istio 1편: 왜 Istio Ambient mode인가?
Istio Ambient mode의 도입 배경과 동작 원리
biz-crm IndexedDAO 적용기
성능개선의 출발점은 고객의 행동 관찰
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
AI Native 개발의 비결은 시스템이다
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기
코드베이스의 구조와 결정론적 검증 시스템으로 만드는 AI Native 개발 환경 리팩토링하기
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링
Spike 트래픽에 흔들리지 않는 Worker 스케일링 알고리즘 만들기
Semantic Search 만으로는 번역 품질이 해결되지 않았던 이유
Tolgee, 에이전트, 그리고 “용어 일관성”의 현실
Ralph Loop, OpenClaw - 새로운건 없었다
ALF 팀에서 Agentic Workflow 를 구성한 이야기
이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
그래프 RAG 기반 채널 지식 시스템 구축기
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기
안정적인 문서 전처리 시스템을 위한 dagster 도입 과정
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
DynamoDB 쓰로틀링 원인 분석과 테이블 마이그레이션 전략 설계
채널 AI팀은 왜 새로운 ML 모델 벤치마크가 필요로 했을까?
벤치마크 시리즈 1편: 리트리벌 벤치마크 제작기
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
사람은 결정만, 나머지는 킬버그가 알아서 합니다.
채널톡 iOS26 대응기
업데이트는 애플이 하고 고생은 내가 하고...
WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
Javascript에서 GPU 연산 활용하기
화상회의 참여자 화면 최적 배치 알고리즘 개발기
프론트엔드에서도 알고리즘은 중요하다
채널톡 해커톤 'HACKY-TALKY'
14개의 팀, 60명의 대학생이 함께 했어요